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2025年05月06日 07时25分58秒大规模的裁员潮引发了大量法律诉讼。截至4月23日，全美范围内至少有103项裁决暂时叫停了政府的部分裁员举措。所以在广义相对论中讨论物体的运动，最重要的就是对测地线的描述，了解了测地线就能得到物体的运动方程。在此之前还有一步准备工作，也是必要前提，就是描述时空长什么样。爱因斯坦方程决定了时空的几何，也就是度规，光线偏折涉及的是太阳外部的时空，之前的课程已经对此有详细的讨论和计算，这里就不加证明的认为时空背景是史瓦西度规：,庄越挺：这个问题需要一步一步来分析。文本生成的后训练中我们可以给AI加入一种思维方式，比如现在的“思维链”方法。通过强化学习对思维链进行训练后，可以产生很好的效果。但是对于图像生成这一类的任务，目前还没有办法将思维链这种方式应用到图像推理中。因此，图像生成更多依赖于扩散模型学习，底层思路和文本生成有所不同。

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注意事项：
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现在放眼全国，实际上院校之间的差异不是教师的差异，仅仅是生源的差异，现在不像二十世纪，名校占尽计划经济时期的资源，部属学校师资力量、国际交流机会、图书信息等等优势明显，而现在这些几乎都是共享资源。我常跟其他美术院校的同学说，当你们考上美术院校以后，你们面对的资源是一样的，大概有的区别是一个学校因区域不同、历史不同所形成的校风不同，有些地方爱喊口号，有些地方务实一些。当我们时常批评扁平化时，这种校际之间的扁平化是社会的进步，意味着更多考上艺术院校的同学们享受到相同水平的教学资源。站在校方是生源不同的客观事实，站在学生的角度是教育资源接近，在这样的前提下，作为艺术院校的在读生怎么安排自己本科的学习就尤为重要。宋代十分注重小儿科，与大方脉是最基本的医科设置，这可以从北宋末年地方州级行政单位的医官配置上看出来。在大的州尚有产科和眼科医官，而自规模中等的“中州”开始，则只有大、小方脉。按照崇宁医学的三大科，能治疗小方脉，便也通晓大方脉和产科。如果以医学分科的方式去看《货郎图》，便会发现有趣的对应关系。货郎身上的这串项圈，悬挂的东西不少。1994年，当我第一次踏上那段通往旧合作社的危险楼梯时，这家书店正处于鼎盛时期。我就像在我之前和之后的人一样，被神学院合作社的存在所深深折服。

  来源：资事堂

  DeepSeek引发的市场狂欢，持续上演中！

  但和DeepSeek有“剪不断、理还乱”关联的量化机构们，却默默地经历了一场规模回撤。

  从去年的幻方（DeepSeek兄弟公司）开始，知名量化机构们一家接着一家的规模开始出现“回撤”迹象。

  而且这股势头，在2025年开年后悄然提速了······

  01

  百亿量化私募阵营“缩水”

  来自权威机构的统计：多家曾经具有超百亿受托规模的头部量化机构，在今年已纷纷跌回了50亿元~100亿元的量级。

  具备上述情形的量化私募机构包括：上海念空数据科技中心（有限合伙）、上海呈瑞投资管理有限公司、宁波平方和投资管理合伙企业（有限合伙）、上海申毅投资股份有限公司等。

  这几家量化机构至少在2021年里均站上百亿规模量级，但之后，随着市场行情变化，纷纷退出百亿量化阵营。

  而截至2025年2月13日的备案信息显示，上述数家机构的规模区间已经回落到了20亿元-50亿元区间。

  02

  一线私募机构，也有规模回落

  除去上述提及的机构外，比之它们规模更大的一线量化机构，以及规模稍小的中型量化机构也有缩水迹象。

  比如，一家名为国恩资本的量化机构，在最近一个季度的规模亦从50亿元-100亿元区间，跌落至50亿元以下。

  2024年逆势扩张的磐松资产，官方备案规模也在今年2月份回落到了百亿元大关。

  而大名鼎鼎的幻方量化，据悉规模相比最高峰也有明显缩水。渠道传来的消息称，目前的最新规模在200亿上下。

  这些中国量化圈的“现象级机构”，曾经在历年里资产规模增快速速大，但终究在2025年的春天，落在了外界预期之下。

  03

  逆势扩张者也被迫收缩规模

  磐松资产的规模可谓崛起迅速。

  官网曾披露，2024年4月末公司资产规模正式突破50亿元，到了七月末百亿私募。

  即使在上一轮A股指数级牛市，如此的规模增长速度也是十分罕见的情形。何况去年同期诸多量化同行规模增速已经大幅放慢。

  但如此强劲的增长势头，到了今年也不得不黯然接受缩水的命运。

  这不禁让人好奇，什么因素在推动量化头部机构的规模“精简”

  04

  追根溯源

  往年的量化机构规模缩水，往往和收益的回落有关。

  典型是2020~2021年的短暂的“赎回高峰”，就和当初头部量化机构的超额收益突然“消失”有关。

  但今年显然不同，来自业界显示，这轮机构的规模缩水程度，和业界似乎没有直接关联。

  比如规模波动较大的磐松资产，麾下相关指数增强的代表产品在2024年超过基准指数20个百分点，与诸多同行业绩相差无几。

  磐松资产对资事堂回应了规模变化的原因：

  其一，年底部分客户出于财务规划和资金周转的需要，会有资金回流的需求；

  其二，客户的投资决策受到多种因素影响，包括权益市场波动、短期业绩表现、资产配置方案的调整以及各自的业绩考核周期。

  其三，投资策略侧重于发掘股票的长期价值，短期内可能会出现一定的规模波动。

  05

  正收益也收到考验

  近三年以来权益市场波动加剧，高净值客户风险能力受到“考验”所致。

  据私募排排网，2024年有业绩展示的百亿量化私募2024年平均收益为12.81%，其中正收益产品占比超过八成。

  一年超过十个百分点的收益，最终却引来行业规模和头部机构规模之萎缩。

  其一，上述单个自然年度的行业平均涨幅，依然落后于同期A股大盘股指数的涨幅（沪深300指数）。

  其二，投资者对于量化策略的理解比早年有着明显提升，特别是购买后所需要承受的波动，以及对相关知名机构的“去魅”。

  代销渠道数据统计显示：2022年全年中国百亿量化私募平均收益率未能录得正值。而此前2019年、2020年均出现超过30%的平均收益，这两年恰恰是市场开始认知量化策略的威力，投资者趋之若鹜掏出真金白银，不乏相当数量的投资者买在了市场高点。

  06

  再次进入规模整固期？

  事实上，上述量化私募规模缩水背后，整个行业再次进入整固期的讨论声已经渐渐响了起来。

  据渠道消息，截至2024年末中国本土已经没有量化机构的资管规模超过600亿元大关。此前九坤、明汯、灵均、衍复均在600亿元线上。

  如今，上述四家最头部的量化机构规模区间退至500亿元-600亿元。

  2025年1月中旬渠道传出部分客户陆续赎回量化产品，对此有大型量化机构回应称这属于客户在年关之际止盈赎回的行为，借此重新进行大类资产配置，属于常见之事。

  此外，亦有代销渠道的理财经理表示：渠道的理财团队也主动和客户沟通，建议客户将手中有盈利的产品份额赎回，适当减少权益产品的配置比重。

  当然、部分知名管理公司“主动劝赎”的消息也不绝于耳。幻方的成熟团队，研究重心调整的痕迹也很明显。

  总之，在重重因素影响之下，渠道、投资人、管理机构三方似乎都在经受外界的考验和压力，共同选择了缩小规模的安排。

秒懂普及""微信乐游牛牛房卡大厅链接""怎么买房卡‘房卡充值教程兰花是我国传统名花，古今相关赞美和讨论可谓汗牛充栋。但迄今仍有一个问题悬而未决，至少未能理想解决，这就是我国兰花究竟起于何时？但凡对我国兰花起源问题略有关注的朋友都了解这样一个事实，宋朝开始出现“今古兰之争”。所谓“古兰”是指孔子、屈原时代所说“兰”，秦汉以来称作“兰草”，按现代植物学分类，主要指菊科泽兰属的佩兰，与具有类似香味和功用的蕙（也名薰草或零陵香）、芷等统归为“香草”；所谓“今兰”，即如今俗所说兰花，指兰科兰属的春兰、蕙兰、建兰、寒兰、墨兰等我国传统观赏兰花。宋以来聚讼纷纭的是，自古以来人们所说“兰”只是一种，还是两者兼而言之。这不仅关系我国传统名花——兰花的历史起源问题，也是我国兰文化史、兰科兰属植物史的重要课题。笔者认为，按现代科学分类，古人所说“兰草“与兰花分属不同科属，是迥然有别的两种植物。本文致力于弄清这样两个问题：一、我国观赏兰花何时出现，更确切地说最早什么时间为人们发现和认识？二、兰花与兰草差别十分明显，为何同以“兰”为名？这是整个兰花起源问题的核心，本文主要围绕这两方面展开讨论。靳尚谊表示，在人物画创作中，写生能够帮助艺术家捕捉现实生活的气息，使作品更具时代感和真实感。因此，中国画的发展应当借鉴历史经验，摒弃无谓的争论，在传承与创新中不断前行。如何在临摹与写生之间找到平衡，是中国画教学与创作必须思考的问题。本次“传移模写”展览不仅是对传统的致敬，也是对未来的思考，它提醒我们在坚守传统的同时应结合现实，探索中国画的发展新路径，使其在当代焕发出更强的生命力。

自2021年4月公布全新代工战略以来，英特尔奔向重新确立芯片制造领导地位的目标，重点推进核心制程工艺与先进封装技术，并积极获取生态系统合作伙伴及代工客户的支持，努力适应AI时代的需求，以打造世界一流的芯片代工厂。美国世界大型企业研究会29日发布数据显示，受预期恶化影响，美国4月消费者信心指数连续第五个月下降，跌至新冠疫情以来的最低水平。怀进鹏强调，要优化知识体系，提升师生素养技能，加快建设人工智能课程体系、推进课程教材建设，全面提升教师的智能素养和育人本领。要深化平台应用，赋能教育改革创新，建强用好国家智慧教育平台，深入实施人工智能赋能教育行动，加快智能基础设施提档升级。要扩展国际合作，彰显教育国际影响，搭建标准互认、数据互通、平台互联的全球智慧教育体系，推动更多优质资源在全球范围开放共享。要坚持智能向善，构建安全治理体系，坚持以人为本、积极拥抱、引导善用、趋利避害，统筹各方力量积极应对人工智能技术应用过程中出现的风险和挑战，确保中小学生会用、善用、不滥用人工智能工具。（教育部网站）,

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