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H5系列房卡批发 10 2025-05-03 11:13:22

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2025年05月03日 11时13分56秒除了2022年的短暂时期外,巴菲特在过去五年里对新投资一直持谨慎态度,而伯克希尔在过去五年中有四年都是股票净抛售者。尽管巴菲特始终强调“永远不要赌美国失败”,但面对美股估值泡沫(“巴菲特指标”显示总市值/GD…,数势科技在《2025年适配DeepSeek,金融数据分析智能体的创新与实践报告》中,介绍了自身在金融数据智能领域的成果。DeepSeek的到来为大数据分析领域带来变革,其代码能力、推理和数学能力的增强,对数据清洗、深度报告生成、数据可视化及企业级指标语义构建有极大助力,未来企业有望拥有ETL Agent、Report Agent等四个大数据应用“数字员工” 。根据数据洞察金字塔,DeepSeek - V3适合快速意图识别和语义解析,DeepSeek - R1在数学、代码等复杂任务上表现出色但输出速度有限,产品设计可考虑多模型融合方案。某头部城商行在数据分析决策方面存在数据需求与开发资源矛盾、指标口径不一致等痛点,数势科技通过SwiftAgent平台解决这些问题。该平台基于大模型Agent架构和指标语义层,具备数据语义引擎和智能模型引擎,实现了交互式问答、自动归因分析、可视化报告生成等功能,支持自然语言指标取数,能帮助银行进行客户行为分析、风险评估、分支行业绩对比等核心场景的决策。例如,在财务分析中,系统可计算业务利润贡献比例;在贷款风险评估时,能找出违约集中行业。SwiftAgent还支持多种报告生成形式,满足用户多样化需求,上线后大幅提升数据需求满足效率和领导问询响应速度,指标语义理解准确率高且响应时间小于6秒。展望未来,金融行业智能决策Agent领域将通过Unified “Skill Set” MCP协议扩充技能,增强Agent之间的协同,并实现Personalized Memory Agent个性化记忆功能,推动金融数据分析智能化的持续发展 。红星资本局5月1日消息,截至4月30日,A股2024年年报披露落下帷幕,共计5403家上市公司披露2024年度报告(不含退市、无法在预约日期及预计无法在法定期限内披露定期报告的上市公司),合计实现营收71.92万亿元,实现归母净利润5.21万亿元。当地时间4月30日,美国汽车制造商特斯拉公司在社交媒体平台发文,对此前有关“公司考虑寻找马斯克继任者”的媒体报道进行了辟谣和说明。特斯拉董事长罗宾·丹霍姆表示,今天早些时候,有媒体错误报道称,特斯拉董事会已联…,

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注意事项:
  来源:资事堂

  DeepSeek引发的市场狂欢,持续上演中!

  但和DeepSeek有“剪不断、理还乱”关联的量化机构们,却默默地经历了一场规模回撤。

  从去年的幻方(DeepSeek兄弟公司)开始,知名量化机构们一家接着一家的规模开始出现“回撤”迹象。

  而且这股势头,在2025年开年后悄然提速了······

  01

  百亿量化私募阵营“缩水”

  来自权威机构的统计:多家曾经具有超百亿受托规模的头部量化机构,在今年已纷纷跌回了50亿元~100亿元的量级。

  具备上述情形的量化私募机构包括:上海念空数据科技中心(有限合伙)、上海呈瑞投资管理有限公司、宁波平方和投资管理合伙企业(有限合伙)、上海申毅投资股份有限公司等。

  这几家量化机构至少在2021年里均站上百亿规模量级,但之后,随着市场行情变化,纷纷退出百亿量化阵营。

  而截至2025年2月13日的备案信息显示,上述数家机构的规模区间已经回落到了20亿元-50亿元区间。

  02

  一线私募机构,也有规模回落

  除去上述提及的机构外,比之它们规模更大的一线量化机构,以及规模稍小的中型量化机构也有缩水迹象。

  比如,一家名为国恩资本的量化机构,在最近一个季度的规模亦从50亿元-100亿元区间,跌落至50亿元以下。

  2024年逆势扩张的磐松资产,官方备案规模也在今年2月份回落到了百亿元大关。

  而大名鼎鼎的幻方量化,据悉规模相比最高峰也有明显缩水。渠道传来的消息称,目前的最新规模在200亿上下。

  这些中国量化圈的“现象级机构”,曾经在历年里资产规模增快速速大,但终究在2025年的春天,落在了外界预期之下。

  03

  逆势扩张者也被迫收缩规模

  磐松资产的规模可谓崛起迅速。

  官网曾披露,2024年4月末公司资产规模正式突破50亿元,到了七月末百亿私募。

  即使在上一轮A股指数级牛市,如此的规模增长速度也是十分罕见的情形。何况去年同期诸多量化同行规模增速已经大幅放慢。

  但如此强劲的增长势头,到了今年也不得不黯然接受缩水的命运。

  这不禁让人好奇,什么因素在推动量化头部机构的规模“精简”

  04

  追根溯源

  往年的量化机构规模缩水,往往和收益的回落有关。

  典型是2020~2021年的短暂的“赎回高峰”,就和当初头部量化机构的超额收益突然“消失”有关。

  但今年显然不同,来自业界显示,这轮机构的规模缩水程度,和业界似乎没有直接关联。

  比如规模波动较大的磐松资产,麾下相关指数增强的代表产品在2024年超过基准指数20个百分点,与诸多同行业绩相差无几。

  磐松资产对资事堂回应了规模变化的原因:

  其一,年底部分客户出于财务规划和资金周转的需要,会有资金回流的需求;

  其二,客户的投资决策受到多种因素影响,包括权益市场波动、短期业绩表现、资产配置方案的调整以及各自的业绩考核周期。

  其三,投资策略侧重于发掘股票的长期价值,短期内可能会出现一定的规模波动。

  05

  正收益也收到考验

  近三年以来权益市场波动加剧,高净值客户风险能力受到“考验”所致。

  据私募排排网,2024年有业绩展示的百亿量化私募2024年平均收益为12.81%,其中正收益产品占比超过八成。

  一年超过十个百分点的收益,最终却引来行业规模和头部机构规模之萎缩。

  其一,上述单个自然年度的行业平均涨幅,依然落后于同期A股大盘股指数的涨幅(沪深300指数)。

  其二,投资者对于量化策略的理解比早年有着明显提升,特别是购买后所需要承受的波动,以及对相关知名机构的“去魅”。

  代销渠道数据统计显示:2022年全年中国百亿量化私募平均收益率未能录得正值。而此前2019年、2020年均出现超过30%的平均收益,这两年恰恰是市场开始认知量化策略的威力,投资者趋之若鹜掏出真金白银,不乏相当数量的投资者买在了市场高点。

  06

  再次进入规模整固期?

  事实上,上述量化私募规模缩水背后,整个行业再次进入整固期的讨论声已经渐渐响了起来。

  据渠道消息,截至2024年末中国本土已经没有量化机构的资管规模超过600亿元大关。此前九坤、明汯、灵均、衍复均在600亿元线上。

  如今,上述四家最头部的量化机构规模区间退至500亿元-600亿元。

  2025年1月中旬渠道传出部分客户陆续赎回量化产品,对此有大型量化机构回应称这属于客户在年关之际止盈赎回的行为,借此重新进行大类资产配置,属于常见之事。

  此外,亦有代销渠道的理财经理表示:渠道的理财团队也主动和客户沟通,建议客户将手中有盈利的产品份额赎回,适当减少权益产品的配置比重。

  当然、部分知名管理公司“主动劝赎”的消息也不绝于耳。幻方的成熟团队,研究重心调整的痕迹也很明显。

  总之,在重重因素影响之下,渠道、投资人、管理机构三方似乎都在经受外界的考验和压力,共同选择了缩小规模的安排。

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这些日子,我常叫外卖来些肥㶶叉烧,有时加一大块烧全猪,时间要掌握得好,在烧猪的那层皮还没变软的时候吃才行。油画草图和素描展示了他如何深思熟虑地规划这些作品。有时,他会放大局部细节,例如金贝尔艺术博物馆(Kimbell Art Museum)收藏的《在欧洲桥上》(On the Pont de l’Europe),画面呈现灰色桁架、黑色礼帽和三件大衣组成的结构性图案。有时,他尝试从鸟瞰视角作画——这是当时绘画中鲜见的手法,甚至接近抽象化。例如在《奥斯曼大道上的环岛》(A Traffic Island, Boulevard Haussmann)》和《俯瞰大道》(Boulevard Seen from Above)》中,圆形构图和大片留白成为画面的核心,而几位戴高帽的行人匆匆经过,强化了作品的现代感。如果说“不该买就别买”是我在“小毛驴”里学到的重要一课,那么“该买的可以自己做”又是我学到的另一课。在我的成长历程中,似乎所有东西都只能通过“购买”得到,这成了不可违背的公式。

数据宝统计的《A股2024年股息率榜》显示,以2024年底收盘价计算,150多家公司全年股息率超5%,主要分布在基础化工、银行、机械设备、轻工制造、煤炭纺织服饰等行业中,其中基础化工行业有多达15家公司股息率超5%。“区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点,能够为供应链金融提供可靠的信任机制。” 崔炳文解释,首先,区块链技术可以实现交易信息的实时记录和存储,形成不可篡改的账本。这使得交易信息的真实性和可靠性得到了保障,银行和其他参与方可以随时查询和验证交易信息,降低了参与各方的信任成本。其次,区块链技术可以实现信息的可追溯性。通过区块链上的交易记录,银行可以追溯每一笔交易的来源和去向,了解供应链上的资金流和物流情况,更好地进行风险控制。同时,区块链可以记录供应链中的交易数据、融资信息、流转情况等,确保真实性和完整性,实现了供应链金融流程的司法存证,确保了融资稳健性。另外,从持股市值看,社保基金持有市值较多的股票多为央国企,涵盖银行、券商、交通运输、机械设备、有色金属、化工等行业,持有市值最多的是两只银行股——农业银行和工商银行。

但是现在我们已经完全不需要畅想无限猴子了。在自然语言处理(NLP)和文本生成领域,要模仿特定的风格生成文本,如果结合大规模预训练模型、风格特征提取、文本生成调优等技术方法,就可以做到“以假乱真”。“思力安排”是指,《诗人十四个》是没有章法的,但《九诗心》有章法的考虑。比如,我把联想的部分、关乎现实的部分集中放在每章的导语里,所以《李清照》一章的导语是《巨流河》,而《吴梅村》一章的导语是《陆犯焉识》。而正文部分就不像《诗人十四个》一样随时联想,除非写到特别轻盈的细节,联想自然地生发,同时也是为了减轻正文的密度带来的压迫感,允许了少量的闲笔。另外,我有意识地尝试在叙事顺序和叙事视角上进行规划。比如《欧阳修》一章是从他30岁被贬写起,再倒回他的20岁,然后直接跳到59岁,产生一种朝暮悬隔的反差。《李清照》一章是从李清照死后50年写起,这样读者去看李清照的一生时,时时将之与她死后的争议相比对。《吴梅村》一章则完全以一种有限的、不知道未来的视角来写吴卞爱情。吴梅村没说的,我们就不知道。发生在30岁的事,吴梅村到60岁才说,我就也不预先说。这样吴梅村与卞赛的爱情故事就被吴梅村自己反复改写、纠正,读者就不停地被吴梅村骗,直接卷入梅村心灵的冲突。是以三百五篇之训,勤勤于母仪;七十后学之记,眷眷于胎教。宫中宗室,古经厘其规纲;德言容工,《昏义》程其课目;必待傅姆,《阳秋》之贤伯姬;“言告师氏”,《周南》之歌淑女。

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